吳忠談談對噪聲源識別的一些認識，聲全息方法
發布時間：2022-05-20 點擊次數：24280
談談對噪聲源識別的一些認識
談談對噪聲源識別的一些認識，聲全息方法
噪聲源識別之所以重要，如此引起人們的關注，主要是因為它與人們的日常生活息息相關。有些場合，要求更安靜的產品，如家用電器（尤其是空調）、汽車車內噪聲、交通噪聲等；有些場合，是為了滿足有關規定或是為了滿足環保要求，如機器的出廠噪聲級等，社會噪聲，交通噪聲；有些場合，是為了利用噪聲進行故障診斷，確定機械設備何處出了故障；以及由此延伸的噪聲控制，也需要進行噪聲源識別。
相關的科研工作，從研究方式上分為理論方法和實驗方法，從研究內容上分為噪聲產生機理和應用外部噪聲場反求源場，從研究方法上又分為傳統噪聲源識別方法、信號處理方法、聲全息或者可視化方法。
傳統方法雖然陳舊、使用效率低，但目前仍有許多企業在應用。例如，為了測量汽車高速行駛時的車內噪聲，需要將車門縫隙用鉛皮封住。信號處理方法的應用尤其廣泛，相干分析、偏相干分析適合與很多場合，能解決許多一般問題。如評價某些噪聲源、某些頻譜對場點（模擬人頭耳朵處），這時采用相干分析就可以解決。 遠場聲全息適合于對大型物體的中高頻聲源進行識別。雖然它無法突破瑞利極限，但大尺寸物體和中高頻率聲源，半個波長已是可以接受的。對運動聲源進行識別是另一個應用。對于運動聲源，穩定性尤其重要。如運動的汽車，不能指望在近場進行測量，如1/10波長。例如運動的火車、地鐵、汽車，即使在實驗室，駕駛汽車以40~80公里的速度行駛，在如此近的距離測量恐怕非常危險；又如潛艇的水下噪聲識別，這么近是否太那個。。。因此，遠場聲全息適合與現場應用。涉及到諸位提及的創新問題，恐怕仁者見仁，智者見智。只要你深入地研究，創新肯定會有。
近場聲全息，主要賣點是其具有極高的分辨率。其應用的最大的阻礙是其高成本。為了獲得這么高的分辨率，付出這么多值不值，是值得大家思考的問題。避開成本問題不談，它要求測量面足夠，采用規則陣列，陣元均勻布置，陣元的最小間距小于最高分析頻率的半波長，測量距離極近，約等于陣元間距。雖然聲稱該方法能獲得任意高的分辨率，但這是要付出成本的。原因是分辨率由倏逝波決定，倏逝波的獲取取決于本底噪聲和傳聲器的動態范圍。又因為聲場重構是一反問題，需要借助于正則化方法來求解，所以，過高頻率的倏逝波會被正則化方法截斷。究竟分辨率多大合適，要根據需要和測試預算來決定。
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